Вештачка интелигенција користи ЕКГ-ове за предвиђање ризика од А-Фиб-а


Слика вести: Вештачка интелигенција користи ЕКГ-ове за предвиђање ризика А-Фиб

УТОРАК, 12. новембра 2019. (ХеалтхДаи Невс) – У две студије, вештачка интелигенција коришћена је резултатима електрокардиограма (ЕКГ) како би се идентификовали пацијенти који су у повећаном ризику за потенцијално опасан неправилан рад срца и оне који вероватније умиру унутар године, кажу истраживачи.

Користећи више од 2 милиона ЕКГ резултата прикупљених током три деценије, тим је створио "дубоке неуронске мреже" које предвиђају будуће догађаје из ЕКГ-а.

У једној студији, истраживачи су користили 1,1 милион ЕКГ-а код којих није пронађена атријска фибрилација (а-фиб) код више од 237.000 пацијената да би проценили способност мреже да предвиди поремећај срчаног ритма пре него што се развије. А-фиб повећава ризик од срчаног и можданог удара.

Међу првих 1% високо ризичних пацијената како је предвиђала неуронска мрежа, трећини је дијагностикована а-фиб у року од годину дана. Пацијенти за које се предвиђало да ће развити а-фиб у року од једне године имали су 45% вероватније да ће развити поремећај током 25 година, него други пацијенти.

Виши аутор Цхристопхер Хаггерти напоменуо је да због мало начина да се утврди код којих пацијената ће се развити а-фиб, мождани удар је често први знак поремећаја. Ко-директор је Лабораторија за технологију кардиолошког снимања у Геисингеровом здравственом систему у Данвиллеу, Па.

"Надамо се да ће се овај модел моћи користити за идентификацију пацијената са атријском фибрилацијом врло рано, тако да се могу лечити за спречавање можданог удара," рекао је Хаггерти у саопштењу вештака Америцан Хеарт Ассоциатион (АХА).

Друго истраживање користило је резултате 1,77 милиона ЕКГ-ова и друге записе скоро 400.000 пацијената. Неуронска мрежа била је боља од осталих метода у предвиђању пацијентовог ризика од смрти од свих узрока у року од годину дана.

Неурална мрежа је била у могућности да тачно предвиди ризик од смрти чак и код пацијената чије лечење је ЕКГ сматрао нормалним.

"Ово је узбудљиво и пружа више доказа да смо на рубу револуције у медицини где ће рачунари радити заједно са лекарима да би побољшали негу пацијената", рекао је ко-директор лабораторија за слике др Брандон Форнвалт, старији аутор за обе студије.

"Укључивање ових модела у рутинску ЕКГ анализу било би једноставно. Међутим, развој адекватних планова неге за пацијенте на основу рачунарских предвиђања био би већи изазов", рекла је Сусхравиа Рагхунатх, научница у рачунарству у лабораторији за обраду слика и главни аутор друге студије.

Открића ће бити представљена на годишњем састанку АХА у Филаделфији, од 16. до 18. новембра. Истраживање представљено на састанцима обично се сматра прелиминарним док није објављено у часопису са рецензијом.

Истраживачи сада тестирају да ли се предвиђања АИ могу употријебити за побољшање здравствених резултата пацијената.

– Роберт Преидт

МедицалНевс
Цопиригхт © 2019 ХеалтхДаи. Сва права задржана.





ПИТАЊЕ

Атријална фибрилација је (н) …
Погледајте одговор

Референце

ИЗВОР: Америчко удружење за срце, вести, 11. новембра 2019