Пружање вредности пословања кроз АИ на утицај Топ Лине, Боттом Лине и Унлоцк РОИ



<див _нгцонтент-ц14 = "" иннерхтмл = "

Је побољшао ЦогВорлд

Као што је случај са инвестицијама у било којој другој области технологије, АИ треба да пружи видљив утицај на горњу и доњу линију пословања. У данашњем конкурентном пословном окружењу, од предузећа се очекује да мере инкрементални РОИ за сваки трошак и сваку уложену инвестицију – технологију или на неки други начин. Случај вештачке интелигенције се не разликује. Од кључне је важности да технолошки и пословни лидери захтијевају утицај РОИ на ову технологију како би подстакли њен раст и оправдали његово ширење у пословању.

Наравно, постоје две кључне области у којима вештачка интелигенција може да допринесе огромној вредности; Повећање броја најбољих линија кроз откључавање нових извора прихода и побољшање резултата кроз ефикасност у пословању. Непотребно је рећи да се добитци у линији на крају могу пробити у представљање побољшања у доњој линији – али за сврху овог поста, ми ћемо говорити о ефектима у доњој линији као областима у којима АИ доноси трошковну ефикасност помажући организацијама да смање своје укупне трошкове операција .

Апликације засноване на вештачкој интелигенцији могу имати приметан утицај на пословне линије и доњу линију и помажу организацијама да открију РОИ из њихове имплементације.

АИ-Поверед Топлине раст

Апликације засноване на вештачкој интелигенцији имају огроман потенцијал да допринесу расту прихода за сваку организацију. Типичне АИ интервенције за ову сврху крећу се од побољшања ефикасности маркетиншких и продајних функција, побољшања лојалности купаца кроз ласерски вођене иницијативе корисничког искуства и директне и индиректне монетизације података.

Нови токови прихода који су омогућени путем уновчавања података:

Пословни лидери треба да схвате потенцијал АИ за отварање нових извора прихода, поред побољшања циљања и лојалности клијената. Један од ових начина је монетизација података. Шта је монетизација података? Једноставно речено, монетизација података се односи на чин генерисања мерљивих економских користи од доступних извора података. Према Гартнеру, постоје два различита начина на који пословни лидери могу монетизовати податке. Најчешћа метода која се види од ове две је Дирецт Монетизатион. Начин да се оствари вриједност са ове авеније укључује директно додавање АИ као особине постојећим понудама. Компаније као што су Ниелсен, Д & Б, ТрансУнион, Екуифак, Ацкиом, Блоомберг и ИМС воде своје пословање лиценцирањем својих података у сировом формату или као дио њихове апликацијске инфраструктуре. Са новим моделима Дата-ас-а-Сервице и апликацијом за директан увид путем интелигентне примене АИ, директна монетизација података је једноставнија него икад. Омогућавајући увид у извор података, добављачи могу створити симбиотички моћну размјену информација за купце и продавце података. С друге стране, Индиректна монетизација укључује увођење АИ у традиционалне пословне процесе са фокусом на повећање прихода. Популаран пример за то су корпорације које излазе са брендираним, плаћеним извештајима на основу података које поседују. На пример, компаније које пружају професионалне услуге, као што су Аон, Делоитте, МцКинсеи, итд., Редовно износе на знање свеобухватне извештаје о индустрији и функцијама засноване на подацима које прикупљају као део својих консултантских задатака.

Омогућавање интелигентног маркетинга и продаје

Многи од најзапаженијих успеха пословне трансформације са омогућеном интелигентном интелигенцијом потичу из области маркетинга и продаје. Продаја и маркетинг су константно у првом плану за узбудљиве проналаске у АИ јер доприносе директном расту. Коришћени случајеви откривени у овој арени обухватају рударство друштвених медија, програмски одабир оглашивачких својстава, мјерење ефективности маркетиншких програма, осигуравање лојалности купаца и интелигентне препоруке за продају. АИ такође има огроман потенцијал да подстакне пословне субјекте да истражују и користе платформе е-трговине као кредибилан канал за продају и да помогну да се дигитални програм унапреди. Доступни алати помажу да се боље претварају клијенти на еЦоммерце својствима – анализирајући дигиталне отиске (цлицкстреам, итд.) Потенцијалних купаца, увјеравајући их у куповину. У таквим случајевима употребе, АИ побољшава персонализацију на месту куповине, побољшава конверзије и смањује напуштање корпе. Примјери употребе маркетинга и продаје данас су у великој мјери епицентар поремећаја интелигентне интелигенције, а пословни лидери требају открити више случајева употребе који могу помоћи у учинковитом расту на врху.

АИ Редефининг Цустомер Екпериенце

Купци су епицентар сваке успјешне организације. Данас живимо у временима у којима клијенти имају бројне конкурентске опције које могу изабрати, док су трошкови пребацивања за клијенте све мањи. Имајући у виду овај сценарио, да би компаније добиле са својим клијентима потребно је да имају паметнији приступ управљању корисничким искуством.

Напредовали смо много више од унапред програмираних ботова који се односе на често постављана питања. Системи који подржавају АИ данас иду даље и пружају клијентима персонализоване смернице. Индустрија путовања и угоститељства, на примјер, зрели су за такве промјенљиве иновације. У многим случајевима, видимо цхатботе који помажу клијентима да идентификују и препоруче занимљиве активности и догађаје које туристи могу искористити. Када се примењује са људском креативношћу, АИ може да обезбеди ово редефинисано разумевање корисничког искуства, уз одржавање нижих трошкова испоруке тог искуства.

АИ за побољшање перформанси доње линије

И на оперативном нивоу, АИ може помоћи организацијама да воде ефикасније пословање. На пример, корпорације у различитим индустријама треба да пронађу иновативне и сигурне начине да смање трошкове производње, као и да ограниче своје трошкове на мрежи ланца снабдевања. Решења која су заснована на АИ могу смањити време потребно за стицање талената и трансформисати друге аспекте функције људског капитала.

АИ Вожња оперативне ефикасности

Традиционални производни процеси су сада све више увећани роботиком и АИ. Ове технологије доносе све већу софистицираност производног процеса. Успјеси комбинују људске и стројне интелигенције чинећи продукцију АИ-а проширеним феноменом. Данас, пословни лидери у генерацији Индустрије 4.0 морају озбиљно размотрити планирање хибридне радне снаге засноване на људској и умјетној интелигенцији – и осигурати да њих двојица коегзистирају примјеном одговарајућих политика и планова.

Смартер Суппли Цхаинс Поверед би АИ

Оркестрирање мањег, предвидљивијег ланца снабдевања је зрело за прекид АИ-а. Сведоци смо не само нових производа и категорија, већ и нових формата малопродаваца који пролиферирају индустрију. Овај разноврстан портфолио понуда и канала захтева од корпорација да ефикасно управљају својим трошковима на целој мрежи која је одговорна за мрежу која управља целим процесом од набавке и монтаже до складиштења и испоруке задње миље. Постоје случајеви вишеструке употребе који користе податке из више извора из унутрашњих и спољашњих спремишта, комбинујући их са информацијама из ИОТ сензора. АИ алгоритми се затим примењују на ову комбиновану инфраструктуру података са циљем да помогну пословним корисницима да брзо идентификују могуће слабости / недостатке у процесу као што су кашњења и могући недостаци. Пословни лидери су стално у потрази за решењима која могу директно да подигну своју линију тако што ће увећати интелигенцију и аутоматизацију у своје мреже ланаца снабдевања – чиме ће се ослободити уштеде за њихов бизнис.

Вештачки фацелифт за функцију људских ресурса

Функција људских ресурса се повијесно сматрала трошковним центром у организацијама. Поред смањења трошкова везаних за стицање и управљање талентима, АИ би такође помогао тимовима за људске ресурсе да постану мршавији, организованији и скраћују време за стицање талената. АИ интервенције се виде у областима ангажовања запослених и управљања отпадом, али неки од најузбудљивијих случајева коришћења долазе из области стицања талената у оквиру функције за људске ресурсе. Више организација већ ради на рјешењима која могу елиминирати потребу да особље за људске ресурсе скенира сваку апликацију за посао појединачно. Користећи АИ интелигентно, тимови за стицање талената могу да одреде оквирне услове за понуђени посао и препусте креирање задатака оцењивања системима заснованим на вештачкој интелигенцији. Систем са овлашћењем за интелигенцију може затим пренети резултате евалуације и препоручити најприкладније кандидате за даљи круг разговора.

Један од кључних разлога зашто је АИ данас у моди је доказив утицај РОИ који обећава да ће довести до пословних процеса. Са већом снагом рачунања и већим бројем података, АИ је постао практичнији него раније, али оно што ће одржати његов раст је колика је инкрементална вредност на крају може да откључа за компаније широм света и снабдева нове моделе прихода за предузећа. Од кључног је значаја да лидери у пословању и технологији озбиљно започну дискусије о томе како да оправдају утицај АУ и обележе кључне метрике које ће се користити за мерење. Партнери и пружаоци услуга такође морају остати на врху проналажења начина да прикажу мерљива побољшања која њихов софтвер или услуге могу да донесу купцима технологије. То ће омогућити да цели екосистем АИ цвета.& нбсп;

">

Је побољшао ЦогВорлд

Као што је случај са инвестицијама у било којој другој области технологије, АИ треба да пружи видљив утицај на горњу и доњу линију пословања. У данашњем конкурентном пословном окружењу, од предузећа се очекује да мере инкрементални РОИ за сваки трошак и сваку уложену инвестицију – технологију или на неки други начин. Случај вештачке интелигенције се не разликује. Од кључне је важности да технолошки и пословни лидери захтијевају утицај РОИ на ову технологију како би подстакли њен раст и оправдали његово ширење у пословању.

Наравно, постоје две кључне области у којима вештачка интелигенција може да допринесе огромној вредности; Повећање броја најбољих линија кроз откључавање нових извора прихода и побољшање резултата кроз ефикасност у пословању. Непотребно је рећи да се добитци у линији на крају могу пробити у представљање побољшања у доњој линији – али за сврху овог поста, ми ћемо говорити о ефектима у доњој линији као областима у којима АИ доноси трошковну ефикасност помажући организацијама да смање своје укупне трошкове операција .

Апликације засноване на вештачкој интелигенцији могу имати приметан утицај на пословне линије и доњу линију и помажу организацијама да открију РОИ из њихове имплементације.

АИ-Поверед Топлине раст

Апликације засноване на вештачкој интелигенцији имају огроман потенцијал да допринесу расту прихода за сваку организацију. Типичне АИ интервенције за ову сврху крећу се од побољшања ефикасности маркетиншких и продајних функција, побољшања лојалности купаца кроз ласерски вођене иницијативе корисничког искуства и директне и индиректне монетизације података.

Нови токови прихода који су омогућени путем уновчавања података:

Пословни лидери треба да схвате потенцијал АИ за отварање нових извора прихода, поред побољшања циљања и лојалности клијената. Један од ових начина је монетизација података. Шта је монетизација података? Једноставно речено, монетизација података се односи на чин генерисања мерљивих економских користи од доступних извора података. Према Гартнеру, постоје два различита начина на који пословни лидери могу монетизовати податке. Најчешћа метода која се види од ове две је Дирецт Монетизатион. Начин да се оствари вриједност са ове авеније укључује директно додавање АИ као особине постојећим понудама. Компаније као што су Ниелсен, Д&Б, ТрансУнион, Екуифак, Ацкиом, Блоомберг и ИМС воде своје пословање лиценцирањем својих података у сировом формату или као дио њихове апликацијске инфраструктуре. Са новим моделима Дата-ас-а-Сервице и апликацијом за директан увид путем интелигентне примене АИ, директна монетизација података је једноставнија него икад. Омогућавајући увид у извор података, добављачи могу створити симбиотички моћну размјену информација за купце и продавце података. С друге стране, Индиректна монетизација укључује увођење АИ у традиционалне пословне процесе са фокусом на повећање прихода. Популаран пример за то су корпорације које излазе са брендираним, плаћеним извештајима на основу података које поседују. На пример, компаније које пружају професионалне услуге, као што су Аон, Делоитте, МцКинсеи, итд., Редовно износе на знање свеобухватне извештаје о индустрији и функцијама засноване на подацима које прикупљају као део својих консултантских задатака.

Омогућавање интелигентног маркетинга и продаје

Многи од најзапаженијих успеха пословне трансформације са омогућеном интелигентном интелигенцијом потичу из области маркетинга и продаје. Продаја и маркетинг су константно у првом плану за узбудљиве проналаске у АИ јер доприносе директном расту. Коришћени случајеви откривени у овој арени обухватају рударство друштвених медија, програмски одабир оглашивачких својстава, мјерење ефективности маркетиншких програма, осигуравање лојалности купаца и интелигентне препоруке за продају. АИ такође има огроман потенцијал да подстакне пословне субјекте да истражују и користе платформе е-трговине као кредибилан канал за продају и да помогну да се дигитални програм унапреди. Доступни алати помажу да се боље претварају клијенти на еЦоммерце својствима – анализирајући дигиталне отиске (цлицкстреам, итд.) Потенцијалних купаца, увјеравајући их у куповину. У таквим случајевима употребе, АИ побољшава персонализацију на месту куповине, побољшава конверзије и смањује напуштање корпе. Примјери употребе маркетинга и продаје данас су у великој мјери епицентар поремећаја интелигентне интелигенције, а пословни лидери требају открити више случајева употребе који могу помоћи у учинковитом расту на врху.

АИ Редефининг Цустомер Екпериенце

Купци су епицентар сваке успјешне организације. Данас живимо у временима у којима клијенти имају бројне конкурентске опције које могу изабрати, док су трошкови пребацивања за клијенте све мањи. Имајући у виду овај сценарио, да би компаније добиле са својим клијентима потребно је да имају паметнији приступ управљању корисничким искуством.

Напредовали смо много више од унапред програмираних ботова који се односе на често постављана питања. Системи који подржавају АИ данас иду даље и пружају клијентима персонализоване смернице. Индустрија путовања и угоститељства, на примјер, зрели су за такве промјенљиве иновације. У многим случајевима, видимо цхатботе који помажу клијентима да идентификују и препоруче занимљиве активности и догађаје које туристи могу искористити. Када се примењује са људском креативношћу, АИ може да обезбеди ово редефинисано разумевање корисничког искуства, уз одржавање нижих трошкова испоруке тог искуства.

АИ за побољшање перформанси доње линије

И на оперативном нивоу, АИ може помоћи организацијама да воде ефикасније пословање. На пример, корпорације у различитим индустријама треба да пронађу иновативне и сигурне начине да смање трошкове производње, као и да ограниче своје трошкове на мрежи ланца снабдевања. Решења која су заснована на АИ могу смањити време потребно за стицање талената и трансформисати друге аспекте функције људског капитала.

АИ Вожња оперативне ефикасности

Традиционални производни процеси су сада све више увећани роботиком и АИ. Ове технологије доносе све већу софистицираност производног процеса. Успјеси комбинују људске и стројне интелигенције чинећи продукцију АИ-а проширеним феноменом. Данас, пословни лидери у генерацији Индустрије 4.0 морају озбиљно размотрити планирање хибридне радне снаге засноване на људској и умјетној интелигенцији – и осигурати да њих двојица коегзистирају примјеном одговарајућих политика и планова.

Смартер Суппли Цхаинс Поверед би АИ

Оркестрирање мањег, предвидљивијег ланца снабдевања је зрело за прекид АИ-а. Сведоци смо не само нових производа и категорија, већ и нових формата малопродаваца који пролиферирају индустрију. Овај разноврстан портфолио понуда и канала захтева од корпорација да ефикасно управљају својим трошковима на целој мрежи која је одговорна за мрежу која управља целим процесом од набавке и монтаже до складиштења и испоруке задње миље. Постоје случајеви вишеструке употребе који користе податке из више извора из унутрашњих и спољашњих спремишта, комбинујући их са информацијама из ИОТ сензора. АИ алгоритми се затим примењују на ову комбиновану инфраструктуру података са циљем да помогну пословним корисницима да брзо идентификују могуће слабости / недостатке у процесу као што су кашњења и могући недостаци. Пословни лидери су стално у потрази за решењима која могу директно да подигну своју линију тако што ће увећати интелигенцију и аутоматизацију у своје мреже ланаца снабдевања – чиме ће се ослободити уштеде за њихов бизнис.

Вештачки фацелифт за функцију људских ресурса

Функција људских ресурса се повијесно сматрала трошковним центром у организацијама. Поред смањења трошкова везаних за стицање и управљање талентима, АИ би такође помогао тимовима за људске ресурсе да постану мршавији, организованији и скраћују време за стицање талената. АИ интервенције се виде у областима ангажовања запослених и управљања отпадом, али неки од најузбудљивијих случајева коришћења долазе из области стицања талената у оквиру функције за људске ресурсе. Више организација већ ради на рјешењима која могу елиминирати потребу да особље за људске ресурсе скенира сваку апликацију за посао појединачно. Користећи АИ интелигентно, тимови за стицање талената могу да одреде оквирне услове за понуђени посао и препусте креирање задатака оцењивања системима заснованим на вештачкој интелигенцији. Систем са овлашћењем за интелигенцију може затим пренети резултате евалуације и препоручити најприкладније кандидате за даљи круг разговора.

Један од кључних разлога зашто је АИ данас у моди је доказив утицај РОИ који обећава да ће довести до пословних процеса. Са већом снагом рачунања и већим бројем података, АИ је постао практичнији него раније, али оно што ће одржати његов раст је колика је инкрементална вредност на крају може да откључа за компаније широм света и снабдева нове моделе прихода за предузећа. Од кључног је значаја да лидери у пословању и технологији озбиљно започну дискусије о томе како да оправдају утицај АУ и обележе кључне метрике које ће се користити за мерење. Партнери и пружаоци услуга такође морају остати на врху проналажења начина да прикажу мерљива побољшања која њихов софтвер или услуге могу да донесу купцима технологије. То ће омогућити да цели екосистем АИ цвета.