Тамо где треба да усредсредите напоре на изградњи веза


Зарада врхунског медијског покривања за ваш бренд може бити узбудљиво. Ви драматично повећавате свест о свом бренду, а саме везе могу да побољшају и ваше органско рангирање.

Као додатна погодност, када веома популарна, ауторитативна веб локација покрива ваш садржај, друге веб локације често их синдификују, органско вам зарађује више линкова током времена без икаквих додатних напора.

Али као креатор садржаја упитао сам се: „Како могу намерније да приступим удруживању веза да бих искористио ове препознатљивости бренда и СЕО предности? Зашто неке приче уживају у великом удруживању након првобитног зарађеног медија, а друге не? "

Како бих постигао тај циљ, користио сам нове технике класификације машинског учења како бих боље разумио које категорије садржаја и који одређени ентитети (људи, места, ствари, организације, идеје) изгледају несразмерно покретању високог нивоа синдикације веза.

Читајте даље како бисте научили како да искористите природно удруживање веза у своју корист приликом промоције вашег садржаја путем интернетских издавача.

Које су теме најзаступљеније међу „успјешним“ причама?

Прво, ево кратког прегледа мог процеса:

  • Одабрао сам најбоље издаваче на мрежи (на основу мог интерног искуства и разумевања медијског пејзажа). Завршио сам са 141.
  • Извукао је све њихове приче из последње две године и филтрирао да остане само приче које су зарадиле најмање 10 веза. Завршио сам са отприлике 4.000.
  • Ошишан текст сваке од ових прича.
  • Провуци искидани текст Гоогле-ов АПИ за природни језик за 'цатегориес'И' ентитиес. '
  • Анализирали смо податке да бисмо сагледали трендове и корелације између домена, категорија прича, ентитета унутар прича и њихових веза са зарађеним везама.

Следећа анализа открива занимљиве увиде о темама и публикацијама које воде највише синдиката (и самим тим су најпродуктивније у погледу циљева изградње веза).

Можда се међу најактивнијим подацима које сам пронашао у овој анализи налазио кроз разумевање које се теме и подтеме најчешће појављују у мом скупу података „успешних“ прича или оне које су зарадиле најмање 10 веза (као што је горе описано у опису поступка) .

Будући да Гоогле-ов означитељ АПИ-ја за природни језик враћа категорију / подкатегорију / поткатегорију, постоји много прецизности за истраживање.

Започнимо с најквалитетнијим категоријама (категорија / подкатегорија) које се налазе међу свим новинама са 10 или више веза:

Топ категорије првог нивоа (категорија)

  1. Вести
  2. Уметност и забава
  3. Осетљиви субјекти
  4. Пословне и индустријске
  5. Закон и влада
  6. Спорт
  7. Здравље
  8. Људи и друштво
  9. Рачунари и електроника
  10. Наука

Најбоље категорије другог нивоа (категорија / подкатегорија)

  1. Политика
  2. Тимски спортови
  3. ТВ и видео
  4. Енергија и комуналије
  5. Јавна безбедност
  6. Филмови
  7. Музика и аудио
  8. Рачунари и видео игре
  9. Инвестирање
  10. Влада

Надзорне табле таблеау

Иако овде резултати нису сасвим неочекивани, свакако могу бити поучни при одлучивању између актуелних области приликом креирања садржаја.

Наравно, стварање садржаја у вези са вашом компанијом / производом / услугом је од суштинског значаја, али разумевање да уметнички и забавни углови делују изузетно добро, на пример, могло би бити разлог да се замислите око нише ваше компаније + неке везе између уметности и забаве.

Одузети: Размислите која од ових тема може имати смисла за ваш бренд и браинсторм како можете да креирате садржај у овим тематским областима да бисте искористили њихову већу вероватну вероватноћу за успех у изградњи веза.

На пример, ако је ваш производ апликација за праћење исхране, могли бисте размотрити осетљиве предмете о којима пријатно говорите, попут теме медицинске дискриминације људи са вишком килограма.

Које теме стварају највећи средњи број веза?

Други начин да се сагледа способност управљања везама према тематском подручју је преглед медијан линкова целокупног садржаја који сам прошао кроз Гоогле-ову АИ за откривање категорија (насупрот томе да једноставно видим које су категорије / подкатегорије најчешће у целини).

Радећи ово, могу боље разумјети које категорије и поткатегорије дају несразмјерне количине веза у односу на друге категорије и поткатегорије у типичном средњем случају.

Овде видим неке сличне резултате, мада постоје и неке занимљиве разлике.

Најбоље свеукупне категорије према средњим везама

Најбоље категорије првог нивоа према средњим везама (категорија)

  1. Здравље
  2. Онлине заједнице
  3. Финансије
  4. Вести
  5. Пословне и индустријске
  6. Осетљиви субјекти
  7. Закон и влада
  8. Рачунари и електроника
  9. Људи и друштво
  10. Шопинг

Топ категорије другог нивоа према средњим везама (категорија / подкатегорија)

  1. Социјална мрежа
  2. Инвестирање
  3. Рачунарска сигурност
  4. Ресторани
  5. Политика
  6. ТВ и видео
  7. Социјална питања и заступање
  8. Правни
  9. Војна
  10. Филмови

Надзорне табле таблеау

Тема здравља пружа занимљив пример како се ова два погледа могу међусобно информисати. Појављује се у оба претходна става, али није. 7 у првом, док није. 1 у укупној средњој вези по чланку.

Ово ми говори да, иако је у целини мање чланака који се тичу здравља, који се односе на здравље, они који су присутни углавном имају изузетно добар рад.

Супротно томе, са уметношћу и забавом, видим да иако постоји пуно прича ове разноликости, то не пробија топ 10 по средњим везама. То може значити да постоји пуно оваквих прича које изгледају добро, али мање оних које заиста истичу.

Одузети: Ако стварате мању количину садржаја, можда би било паметно уложити у тематско подручје које има тенденцију да постигне прекомерне перформансе у односу на генерисане медијане. Ако стварате велику количину звука, можете више експериментирати да бисте видели које теме и подтеме најбоље делују за вашу вертикалу.

За наставак претходног примера, ако сте апликација за праћење исхране која може произвести само малу количину садржаја, можда би се фокусирање на финансијски угао здраве исхране могло најефикасније користити вашим ресурсима додиром на популарност „ Тема финансија ”.

Које продајне јединице генеришу највеће средње вредности јединствених домена за повезивање?

Ова анализа има додатни бонус пружања увида у саме издаваче. Ако су ваши примарни циљеви маркетинга садржаја изградња веза и свести о робној марки, има смисла циљати на публикације које имају тенденцију да се добро синдификују.

У овом погледу могу да разумем који издавачи вести имају највећи средњи број повезујућих домена по причи.

Одузети: Иако је овде приказано пуно општих веб локација (и увек су сјајне за циљање и стварање садржаја). Али имајте на уму да постоје и више вертикално специфичних издавача који се појављују овде, као што су Кварц за посао, Гизмодо за технологију и Е Невс! за забаву.

Не превидите издаваче специфичне за индустрију (и индустрију који поштују) када правите своје листе листа.

Који ентитети са уносима вики-а имају највише веза?

Поред означавања категорија, Гоогле-ови алати за природни језик такође вам могу вратити „ентитете“ (особу, место, ствар, марку итд.).

Гоогле враћа две врсте ентитета: широки „веб ентитет“ и „вики ентитет“, што је ентитет са познатом страницом Википедије.

Ови вики ентитети су кориснији у овом случају, јер нам дозвољавају да изузмемо ентитете са дугим репом који се не појављују на многим чланцима, а остављамо само чешће ентитете. Примјењујући ово означавање на мој скуп података о најбољим чланцима о изградњи веза, могу открити додатне вриједне налазе.

Горњи поглед су ентитети који покрећу највећи број средњих домена повезивања. Ове теме се могу сматрати „најзанимљивијим за новине“ или „највероватнијим за синдикат“.

Примјетите да су многи засновани на локацији и може се закључити да углавном представљају нове вијести везане за одређено мјесто. Такође видим појединачне људе попут Паула Манафорта, Цолина Каеперницка и других ентитета који често заузимају водеће положаје. Погледајте потпуну таблу таблеау за много занимљивијих увида у којима ентитети имају тенденцију да постигну бољи учинак.

Одузети: Након што истражите надзорне плоче Таблеау, размислите који су ентитети највише зимзелени и применљиви на ваш садржај, и размислите о томе како бисте могли да их уградите у свој садржај.

Повратак на нашу хипотетичку апликацију о исхрани – можда сте приметили да се на „укупном“ списку налази много локација. Размислите о географским угловима како бисте повећали привлачност вашег садржаја; можда је листа локалних ресторана који нуде здраву храну!

Даљње истраживање

Ако желите да зароните мало дубље, слободно истражите додатне картице на Надзорна табла Таблеау, где ћете наћи приказе прецизнијих ентитета.

Уопште, нашао сам да употреба АИ покретаних алата представља огромну корист за откривање делотворних увида о томе како идентификовати праве категорије / теме / субјекте за креирање садржаја и на којима ће медијске куће резултирати најбољом шансом на високом нивоу видљивости и повезати успех синдиката.

Објављено 10. октобра 2019 – 11:00 УТЦ